特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-04 00:43:33 587 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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《超级马力欧兄弟大电影》3D抢票活动圆满落幕 新浪观影团助力百余名幸运观众重温童年经典

北京 - 2023年4月5日,由新浪观影团举办的《超级马力欧兄弟大电影》3D抢票活动圆满落幕。此次活动吸引了众多马力欧粉丝的热情参与,最终20名幸运观众获得了在北京卢米埃影城长楹天街店免费观看电影的机会。

活动当天,获奖观众们早早来到影院,迫不及待地想要进入影厅感受这场视听盛宴。电影开始后,大家都被马力欧和他的朋友们在蘑菇王国中的奇幻冒险深深吸引,时而欢笑,时而紧张,仿佛置身于游戏世界之中。

观影结束后,观众们纷纷表示对电影非常满意。一位获奖观众表示:“这部电影不仅保留了原作的游戏元素,也加入了许多新的创意,非常适合各个年龄段的观众观看。”另一位观众则表示:“很高兴能够通过新浪观影团的活动免费观看这部电影,重温了童年的美好回忆。”

《超级马力欧兄弟大电影》是根据任天堂经典游戏改编的动画电影,由亚伦·霍瓦斯和迈克尔·杰勒尼克执导,克里斯·帕拉特、安雅·泰勒-乔伊、查理·戴、杰克·布莱克等配音。电影讲述了马力欧和他的兄弟路易吉为了拯救蘑菇王国,踏上了一段充满冒险和挑战的旅程。

新浪观影团一直致力于为观众提供优质的观影体验,此次《超级马力欧兄弟大电影》3D抢票活动的成功举办,再次体现了新浪观影团对观众的用心和服务。未来,新浪观影团将继续推出更多精彩的活动,为观众带来更多观影福利。

The End

发布于:2024-07-04 00:43:33,除非注明,否则均为西点新闻网原创文章,转载请注明出处。